Wie wir den Infowar der Grokipedia sabotieren können

Per „Alternative Fakten“ will Elon Musk seine menschenfeindliche Agenda in Trainingsdaten künftiger Sprachmodelle einspeisen - dem müssen wir etwas entgegensetzen

Wie wir den Infowar der Grokipedia sabotieren können
Turmbau zu Babel - Autoritäre Version – Original: Pieter Bruegel der Ältere - erweitert per Gen AI Nano Banana (Google)

Text in English here.


Die Wikipedia ist eines der großen Wunder, die das World Wide Web hervorgebracht hat. De facto ist sie die „Ground Truth“, das weithin akzeptierte Abbild der Wirklichkeit, auf das sich viele im Netz und darüber hinaus beziehen. Jetzt erlebt Wikipedia einen schwerwiegenden Angriff auf ihre einzigartige Stellung. Elon Musk hat sie mehrfach als Ziel markiert – überhaupt ist sie der globalen Rechten ein Dorn im Auge. So hatte die Heritage Foundation, die hinter dem Putschkatalog des Project 2025 steckt, zur Attacke auf Wikipedia-Autor:innen aufgerufen.

Erinnern wir uns: Musks systematische Verunstaltung von Twitter war nur ein Vorbote seines destruktiven Wesens, das er bei den Kürzungsorgien des DOGE in all seiner Menschenfeindlichkeit unter Beweis stellte. Und auch wenn Version 0.1 seines Gegen-Enzyklopädie-Projekts „Grokipedia” noch recht unfertig wirkt, sollten wir es trotzdem sehr ernst nehmen. Denn das fragile Männchen Musk hat offensichtlich einen Plan. Und sein Geld, sein Netzwerk an Tech-Bros und Unterstützern aus diversen autoritären Lagern sowie seine Heerschar von Jüngern sind alles andere als zu unterschätzen.

Sein Plan ist zugegebenermaßen smart: Der Aufbau einer Gegen-Enzyklopädie, die in die Trainingsdaten der kommenden Large Language Models (LLM) einfließen wird, steht in der verqueren Logik von “Alternativen Fakten” und des offensichtlich erfolgreichen Ansatzes „Flood the Zone with Shit“. Ziel ist die Diskreditierung und die Unterminierung der Autorität der Wikipedia. Das zeigt sich, wenn man bei Grokipedia den Suchbegriff „Grokipedia” eingibt: Zwar gibt es bislang keinen Eintrag für das Machwerk selbst, aber es werden diverse Beiträge rund um die Wikipedia vorgeschlagen – beispielsweise „Allegations of ideological bias on Wikipedia” oder „Wikipedia and fact-checking”. LLM-optimization in Reinform.

Die technische Umsetzung eines Projekts wie der Grokipedia ist mittlerweile eher trivial. Ein LLM kann beispielsweise alle Texte der Wikipedia auf einen vermeintlichen „woke bias” durchkämmen. Bei Bedarf verfasst es dann eine Version, die die Perspektive auf eine Tatsache, ein Geschehen oder eine Person subtil oder auch recht plump verdreht. Musk hat dafür bereits die nötige Infrastruktur sowie das ihm ergebene Sprachmodell (Grok) und mit Twitter (X) eine Plattform mit weiterhin enormer Reichweite.

Strategisch kuratiert

Die englischsprachige Wikipedia hat einen Umfang von rund fünf Milliarden Wörtern, was der Länge von 6.250 Bibeln bzw. 10.000 Herr der Ringe-Ausgaben entspricht. Dass die Grokipedia derzeit nur etwa ein Achtel des Umfangs der englischen Wikipedia hat – 850.000 Beiträge vs. 7.000.000 – mag dem geschuldet sein, dass wir es derzeit mit der ersten Version zu tun haben. Allerdings ist davon auszugehen, dass dieser Korpus eine strategische Auswahl der Themen, Ereignisse und Personen beinhaltet, die Musk und Konsorten in ein anderes Licht stellen wollen. Es geht etwa darum, Geschichtsrevisionismus zu betreiben, medizinische Tatsachen anzuzweifeln oder selbstredend Klimawandel-Skepsis zu verbreiten.

Dieser groß angelegte Information Warfare, der sich neben den LLM auch in Suchmaschinen usw. niederschlagen wird, ist nicht durch ein Update des EU-AI-Acts o. Ä. zu stoppen. Weil quasi sofort gehandelt werden muss. Und nicht erst in zwei Jahren oder wie lange eine solche Regulierung auch immer benötigen würde. Und letztlich spielen bei der Produktion relevanter LLM ohnehin nur die USA und China eine Rolle.

Es ist möglich, dass einige LLM-Hersteller ankündigen werden, die Grokipedia nicht in ihre Trainingsdaten aufzunehmen. Einerseits dürfte sich deren Effekt dennoch in der Internet-Öffentlichkeit ausbreiten und damit indirekt in den Gesamtkorpus der Trainingsdaten einsickern. Andererseits ist vorstellbar, dass US-Präsident Trump anordnet: „US-Firmen, die LLM anbieten wollen, müssen auch die Grokipedia als Trainingsdaten verwenden” (siehe: Bothsidism, False Balance, Fairness Doctrine). Wie bereit die CEOs der großen US-Tech-Konzerne sind, sich tief im After von Trump aufzuhalten, ist bekannt.

Die Sabotage

Das bedeutet, es sind zwei Dinge zu tun. Zum einen sollte automatisiert kartiert werden, welche Themen die 850.000 Texte der Grokipedia behandeln. Wenn es sich tatsächlich um eine strategische Kuratierung handelt, wird sich daraus wiederum eins ableiten: Welche Themen aus Sicht der Rechten manipuliert gehören. Und welche sind eher Füllmaterial, um den Umfang einer ernstgemeinten Enzyklopädie vorzutäuschen. Ein Ansatz könnte darin bestehen, die Daten der Wikipedia-Nutzung zu analysieren, um die meist aufgerufenen und meist editierten Beiträge zu ermitteln. Und dann die Top 10.000 zwischen Grokipedia und Wikipedia zu vergleichen.

Die Sabotage der Grokipedia würde dann durch den Aufbau einer „Diffipedia” funktionieren (Diff: Difference). Für viele tausend Beiträge wird der Unterschied zwischen der Grokipedia-Version eines Beitrags und der Wikipedia-Version automatisiert per LLM abgebildet. Siehe die beispielhaften Gegenüberstellungen unten für „Trump” und „Klimawandel”. Durch den Aufbau eines solchen Textkorpus würde die Wucht der Grokipedia zumindest abgefedert. Denn die Diffipedia würde ebenfalls in die Trainingsdaten künftiger Sprachmodelle einfließen. Dort würde somit deutlich markiert werden, dass die Grokipedia in Teilen aus Lügen, Verdrehungen, Halbwahrheiten und Weglassungen besteht.

Also – wer macht es? Jetzt ist Geschwindigkeit gefragt. Oder wollen wir Musk einen weiteren Sieg gönnen und die Zukunft verpesten lassen?


Zwei Beispielvergleiche von Grokipedia vs. Wikipedia


Verglichen wurden nur die Eingangstexte der jeweiligen englischsprachingen Einträge, Stand: 04.11.2025. Umgesetzt mit LLM Claude Sonnet 4.5.

“Donald Trump”


Grokipedia - Wikipedia

Rechtliche Probleme

Grokipedia lässt weg: • Alle strafrechtlichen Verurteilungen • Zivilrechtliche Haftung für sexuellen Missbrauch • Verurteilung wegen Geschäftsbetrug • Fälschung von Geschäftsunterlagen • Fall zu klassifizierten Dokumenten • RICO-Fall in Georgia

Grokipedia beschönigt: • Erwähnt nichts davon

Wikipedia enthält: • Verurteilung wegen sexuellen Missbrauchs (Zivilrecht) • Verurteilung wegen Geschäftsbetrugs • Erster verurteilter US-Präsident (Straftat) • Anhängige Fälle in Georgia • Anklage wegen Zurückhaltung klassifizierter Dokumente

Januar 6, 2021

Grokipedia lässt weg: • Trumps aktive Rolle bei Umsturzversuch • Begriff “Angriff” vermieden

Grokipedia beschönigt: • “January 6 Capitol events” • “refusal to concede” • Gibt Raum für Betrugsvorwürfe: “alleged involved widespread irregularities” • “courts largely rejected” (statt: Wahl war legitim)

Wikipedia enthält: • “attempted to overturn the result” • “January 6 Capitol attack” • Zweite Amtsenthebung wegen “incitement of insurrection” • Klare Zuschreibung der Absicht

COVID-19-Pandemie

Grokipedia lässt weg: • Verharmlosung der Pandemie • Widerspruch zu Gesundheitsbehörden • Trumps Fehlverhalten komplett

Grokipedia beschönigt: • Erwähnt nichts davon

Wikipedia enthält: • “downplayed its severity” • “contradicted health officials” • CARES Act (nur positiv)

Kontroverse Politik

Grokipedia lässt weg: • Muslim-Reiseverbot • Familien-Trennungspolitik • Umweltschutz-Abbau (konkret) • Transgender-Verfolgung (2. Amtszeit)

Grokipedia beschönigt: • “deregulation efforts” • “rapid executive actions on immigration enforcement” • Euphemistische Sprache

Wikipedia enthält: • “travel ban on seven Muslim-majority countries” • “family separation policy” • “rolled back environmental and business regulations” • “targeting of transgender people” • “deportations of immigrants”

Persönliche Charakterisierung

Grokipedia lässt weg: • Rassistische Äußerungen • Frauenfeindliche Äußerungen • Verbreitung von Verschwörungstheorien • Falschaussagen in beispiellosem Ausmaß

Grokipedia beschönigt: • “self-made tycoon” (trotz Erbvermögen) • “America First policies” (Trump-Branding unkritisch übernommen)

Wikipedia enthält: • “Born into a wealthy family” • “racist or misogynistic” • “false or misleading statements and promoted conspiracy theories to a degree unprecedented in American politics”

Präsidentschaft Bewertung

Grokipedia lässt weg: • Historiker-Einschätzung • Autoritäre Tendenzen • Demokratischer Rückschritt

Grokipedia beschönigt: • Betont nur Erfolge: Steuerkürzungen, Abraham-Abkommen, Wirtschaftswachstum

Wikipedia enthält: • “authoritarian” • “democratic backsliding” • “ranked him as one of the worst presidents in American history”

Zweite Amtszeit (2025)

Grokipedia lässt weg: • Massenentlassungen • Einschüchterung politischer Gegner • Über 300 Klagen gegen Regierungshandlungen • “Unitary executive theory” Auslegung

Grokipedia beschönigt: • “rapid executive actions” • “reversing prior administration policies” • Neutral-positive Framing

Wikipedia enthält: • “mass layoffs of federal workers” • “intimidation of political opponents” • “over 300 lawsuits challenging legality” • “extensive use of executive orders” • “broad interpretation of unitary executive theory”

Wirtschaftliche Herkunft

Grokipedia lässt weg: • Dass er in wohlhabende Familie geboren wurde

Grokipedia beschönigt: • “self-made tycoon, despite multiple corporate bankruptcies” • Minimiert 6 Konkurse

Wikipedia enthält: • “Born into a wealthy family” • Sechs Geschäftskonkurse explizit genannt

Wahlbetrugs-Narrative

Grokipedia lässt weg: • Klarstellung, dass Vorwürfe unbegründet waren

Grokipedia beschönigt: • “which he and supporters alleged involved widespread irregularities, though courts largely rejected challenges” • Gibt falschen Behauptungen Raum

Wikipedia enthält: • Klare Aussage: Trump versuchte Wahlergebnis umzustoßen • Keine Legitimierung unbegründeter Vorwürfe


“Klimawandel”

Grokipedia - Wikipedia

Wissenschaftlicher Konsens

Grokipedia lässt weg: • Klare Aussage über menschliche Verursachung • Dringlichkeit des Problems • “biggest threats to global health”

Grokipedia beschönigt: • “widely attributed” (statt klare Aussage) • “99% consensus” ABER: “methodological critiques” • “potential overestimation by including implicit endorsements” • Schafft Zweifel am Konsens

Wikipedia enthält: • “driven by human activities” • Klare, eindeutige Aussage • WHO: “biggest threats to global health in 21st century” • Kein Relativieren des Konsens

Modell-Unsicherheiten

Grokipedia lässt weg: • Fokus auf etablierte Wissenschaft

Grokipedia beschönigt: • “models historically overestimated tropospheric warming rates” • Betont “model discrepancies” • “underrepresenting dissenting analyses”

Wikipedia enthält: • Erwähnt Unsicherheiten im Kontext • Fokus auf beobachtete Effekte, nicht Modellkritik

Natürliche vs. anthropogene Faktoren

Grokipedia lässt weg: • Klarheit über Hauptursache

Grokipedia beschönigt: • Betont “natural variability” • “attribution of specific events remains challenging” • “natural factors...insufficiently account” (schwächt ab) • “debates over causal attribution”

Wikipedia enthält: • “driven by human activities” • Natürliche Faktoren nicht als Gegenargument verwendet • Klare Kausalität

Positive Effekte

Grokipedia lässt weg: • Keine Erwähnung positiver CO₂-Effekte

Grokipedia beschönigt: • “CO₂ fertilization effects boosting global greening” • Relativiert negative Auswirkungen

Wikipedia enthält: • Fokus auf Risiken und Schäden • Keine False-Balance mit positiven Effekten

Auswirkungen & Risiken

Grokipedia lässt weg: • Konkrete menschliche Auswirkungen • Gesundheitsrisiken • Migration und Konflikte • Ungleiche Betroffenheit

Grokipedia beschönigt: • Nur technische Beschreibung • “phenomena such as reduced Arctic sea ice” • Keine Erwähnung von Gesundheit, Migration, Ungerechtigkeit

Wikipedia enthält: • “threatens people with flooding, extreme heat, food scarcity” • “migration and conflict” • “biggest threats to global health” • “Poorer communities...most vulnerable”

Beobachtete Effekte

Grokipedia lässt weg: • Konkrete Beispiele (Waldbrände, Korallenbleiche, Dürren) • 2024 als wärmstes Jahr

Grokipedia beschönigt: • Abstrakt: “altered precipitation regimes” • Keine visuellen/konkreten Beispiele • Keine Erwähnung von Rekordtemperaturen

Wikipedia enthält: • Konkrete Beispiele mit Bildern • “2024 warmest on record at +1.60°C” • Wildfire, coral bleaching, droughts • “worst megadrought in 1,200 years”

Handlungsdringlichkeit

Grokipedia lässt weg: • Paris Agreement • Breite Unterstützung für Klimaschutz • Konkrete Lösungen

Grokipedia beschönigt: • “ongoing debates” • “balance between mitigation and natural adaptation capacities” • Suggeriert: vielleicht reicht natürliche Anpassung

Wikipedia enthält: • “widespread support for climate action” • “most countries aim to stop emitting CO₂” • Konkrete Maßnahmen (Wind, Solar, etc.) • Dringlichkeit klar kommuniziert

Kipppunkte & Irreversibilität

Grokipedia lässt weg: • Kipppunkte (Grönland-Eisschild) • Jahrhundertelange Folgen • Ozeanversauerung

Grokipedia beschönigt: • Nicht erwähnt

Wikipedia enthält: • “can trigger tipping points” • “melting all of Greenland ice sheet” • “some effects will continue for centuries” • “ocean acidification”

Sprache & Framing

Grokipedia lässt weg: • Aktive, klare Sprache • Problem-orientiert

Grokipedia beschönigt: • Wissenschaftlich-distanziert • Passive Konstruktionen • Zweifel-säende Formulierungen • “Controversies center on...” • “debates over...”

Wikipedia enthält: • Direkte, handlungsorientierte Sprache • “threatens”, “forcing”, “calls” • Klare Kausalzuschreibungen

Anpassung vs. Mitigation

Grokipedia lässt weg: • Grenzen der Anpassung erwähnt • Mitigation als Priorität

Grokipedia beschönigt: • “natural adaptation capacities” • Suggeriert: Anpassung könnte reichen • Balance-Framing verwässert Dringlichkeit

Wikipedia enthält: • “some limits to adaptation already reached” • Klarstellung: Anpassung allein nicht ausreichend • Mitigation notwendig